INSIGHT Intelligent Neural Systems as InteGrated Heritage Tools

2017 > 2020

Promoteur(s) : Karine Lasaracina (RMFAB) ; Els Angenon (RMAH) ; Pierre Geurts (University of Liège) ; Christophe Verbruggen (University of Ghent) ; Sally Chambers (University of Ghent)

Chercheur(s) : Matthia Sabatelli (University of Liège) ; Nicolae Banari (University of Antwerp)

L'objectif de ce projet est d’avancer dans le développement d'algorithmes automatisés provenant du domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) pour soutenir les établissements du patrimoine culturel dans la poursuite de leur travail et de leurs efforts pour numériser leurs collections. 

 

Coordinateurs :

  • Mike Kestemont ; Walter Daelemans & Dirk van Hulle (Université d'Anvers)

Promoteurs :

  • Karine Lasaracina ; Ellen Van Keer (jusqu'à fin 2018) (MRBAB)
  • Els Angenon ; Eva Coudyzer (jusqu'à octobre 2019) (MRAH)
  • Christophe Verbruggen & Sally Chambers (Université de Gand)
  • Pierre Geurts (Université de Liège)

Chercheurs :

  • Matthia Sabatelli (Université de Liège)
  • Nicolae Banari (Université d'Anvers)

Collaborateurs scientifiques :

  • Lies Van de Cappelle, Odile Keromnes & Wouter Paelinck (MRBAB)
  • Marie Cocriamont (jusqu'à septembre 2020) (MRAH)

Financement :

  • Politique scientifique générale (BELSPO)

 

INSIGHT est un projet de recherche académique qui cible les données numériques de deux institutions culturelles à Bruxelles : les Musées royaux des Beaux-Arts de Belgique et les Musées royaux d'Art et d'Histoire. Ce projet vise à mettre en application les avancées récentes en Intelligence Artificielle (plus particulièrement la technologie du langage et la vision par ordinateur) pour enrichir davantage leurs collections par des métadonnées descriptives.

Site web du projet